【數(shù)字視聽網(wǎng)訊】4月23日，亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展交流會在第31屆中國國際廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)展覽會(CCBN2025)上成功舉辦。

交流會現(xiàn)場

本次交流會由國家廣播電視總局國際合作司指導(dǎo)，國家廣播電視總局廣播電視科學(xué)研究院、亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)技術(shù)局主辦。此交流會是CCBN首次設(shè)立的“亞廣聯(lián)伙伴周”(“CCBN-ABU NEXUS Event”)的重要組成部分，來自匈牙利、沙特、埃及、日本、蒙古、馬來西亞、印度尼西亞等歐亞非三大洲的國際友人齊聚，聚焦“AI大模型視聽應(yīng)用”“AI風險及管理制度”兩大議題，展開交互式研討。亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)技術(shù)局秘書長維塞爾·賓拜出席論壇并致辭。亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)技術(shù)局副主席盛志凡主持論壇。

亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)技術(shù)局秘書長 維塞爾·賓拜 Veysel Binbay

亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)技術(shù)局秘書長維塞爾·賓拜在致辭中指出，當前技術(shù)革新、用戶消費習慣變化及內(nèi)容呈現(xiàn)方式迭代，正重塑廣播行業(yè)生態(tài)，傳統(tǒng)供應(yīng)方角色已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，全球廣電行業(yè)機構(gòu)應(yīng)加強協(xié)作，通過創(chuàng)新工作流程、信息共享和經(jīng)驗交流實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。他認為，線下研討對促進行業(yè)協(xié)同發(fā)展舉足輕重，后續(xù)ABU將推出更多合作成果，持續(xù)推動廣電行業(yè)更好地滿足新時代發(fā)展需求。

板塊一：AI大模型視聽應(yīng)用

科大訊飛股份有限公司傳媒譯制業(yè)務(wù)總監(jiān)邵青

科大訊飛股份有限公司傳媒譯制業(yè)務(wù)總監(jiān)邵青在題為《AI翻譯與跨文化傳播：打破語言壁壘，鏈接全球文明》的演講中，分享了AI翻譯技術(shù)在跨文化傳播中的創(chuàng)新應(yīng)用。基于語音及語言信息處理國家工程實驗室的技術(shù)積累，科大訊飛推出端到端語音翻譯大模型，實現(xiàn)語音到語音同傳。通過AI賦能多語種字幕制作、音視頻譯制等場景，使視頻譯制效率大幅提升，助力“一帶一路”內(nèi)容出海。科大訊飛以“1+N”大模型架構(gòu)為基座，持續(xù)推動AI技術(shù)與媒體生產(chǎn)深度融合，致力于實現(xiàn)無障礙跨語言溝通，賦能全球文化傳播與產(chǎn)業(yè)協(xié)作。

杭州當虹科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)陳家興

杭州當虹科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)陳家興以《AI大模型在傳媒領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用》為題進行了分享。他認為，作為以技術(shù)引領(lǐng)為重的傳媒行業(yè)，AI體系的演變會對內(nèi)容制播的底層邏輯進行革新重構(gòu)。當虹科技基于自有BlackEye多模態(tài)視聽大模型與DeepSeek技術(shù)，構(gòu)建“AIGC內(nèi)容引擎”，實現(xiàn)了三維建模、無綠幕虛擬演播、橫豎屏智能同播等場景應(yīng)用。目前，當虹科技擁有200余項音視頻專利，與浙江大學(xué)合作研發(fā)MobileVLM端側(cè)模型，在30余個AI應(yīng)用場景中實現(xiàn)技術(shù)落地，持續(xù)推動傳媒行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

香港電臺(RTHK)高級技術(shù)主任張樂炯

香港電臺(RTHK)高級技術(shù)主任張樂炯分享了香港電臺在AI技術(shù)融于媒體制作中的實踐與挑戰(zhàn)。據(jù)他介紹，香港電臺應(yīng)用生成式AI(文生圖、文生視頻、文生語音)優(yōu)化媒體生產(chǎn)，建立AI實驗室推動技術(shù)轉(zhuǎn)化與融合應(yīng)用。通過自動化流程將AI整合應(yīng)用至字幕生成、多語言轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)降本增效。他認為，目前，在內(nèi)容生產(chǎn)方面，人工參與依舊非常重要，可準確判斷人工智能使用中的真實性。行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)更好地學(xué)習應(yīng)用人工智能技術(shù)，跟上它的演變步伐，提升自身能力。

與會人員圍繞人工智能與媒體融合議題展開交流探討

板塊二：AI風險及管理制度

馬來西亞國家廣播電視臺(RTM)新聞時事部工程高級助理總監(jiān)艾哈邁德·曼索爾

馬來西亞國家廣播電視臺(RTM)新聞時事部工程高級助理總監(jiān)艾哈邁德·曼索爾圍繞著“人工智能的風險與監(jiān)管”的主題，介紹了馬來西亞廣播電視臺新聞與時事節(jié)目的視角與經(jīng)驗。RTM通過人工智能(AI)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)與傳播，構(gòu)建本地化AI平臺BERITA，實現(xiàn)多語言新聞自動生成(如馬來語、中文、阿拉伯語等)，并開發(fā)虛擬主播技術(shù)提升突發(fā)新聞效率。其采用混合模式(人工+AI)確保內(nèi)容真實性，利用Speechmatic工具實現(xiàn)音視頻素材智能檢索與分類，結(jié)合自動化流程，將單一新聞源快速轉(zhuǎn)化為多語言版本，擴展國際傳播覆蓋范圍。艾哈邁德·曼索爾認為，AI是輔助工具，并非是替代人力，在應(yīng)用中需平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理風險，在提升效率的同時堅守媒體公信力，為全球化傳播探索智能化路徑。

北京郵電大學(xué)研究員劉杰

北京郵電大學(xué)研究員劉杰深入剖析了“AIGC的監(jiān)管與治理挑戰(zhàn)”。他認為， 當下，AI雖是生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新，但也有可能會引發(fā)一系列重大的風險問題。人類在治理這些風險問題上，幾乎無法通過肉眼或者聽力去識別它的真假，因此需要探索一條利用AI技術(shù)治理AI問題的路徑。這個風險問題引起了全世界的關(guān)注，從中國到美國到歐盟，都相繼推出了相應(yīng)的管理辦法。從2022年推出的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，到2025年推出的《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》，其對應(yīng)的強制性國家標準，要求AI服務(wù)商要對生成的內(nèi)容嵌入一定的標識，保障AI內(nèi)容的真實可鑒別。

人工智能與媒體的深度融合，既是升級亞太傳媒生態(tài)的技術(shù)密鑰，更是跨文明對話的創(chuàng)新紐帶。本次“亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU)人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展交流會”匯聚區(qū)域頂尖機構(gòu)與學(xué)者，圍繞AI技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)、風險治理、跨文化傳播等議題展開深度碰撞。會議既展現(xiàn)了4K超高清、虛擬主播、多語言生成等前沿應(yīng)用場景，亦深入探討了數(shù)據(jù)倫理、版權(quán)保護、內(nèi)容鑒偽等治理挑戰(zhàn)。通過技術(shù)展示、案例剖析與政策解讀，勾勒出AI驅(qū)動傳媒業(yè)“智變”的清晰路徑，更凸顯了亞太地區(qū)共建技術(shù)標準、共享創(chuàng)新生態(tài)的迫切需求。

據(jù)了解，“亞廣聯(lián)伙伴周”此全新品牌活動為期5天，由CCBN攜手亞洲-太平洋廣播聯(lián)盟(ABU，以下簡稱亞廣聯(lián))聯(lián)合推出。

（編輯：daisy）