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海康威視引領安防監控“大數據”時代

2012年10月26日 07:53  來源:中國數字視聽網  字體【   

【中國數字視聽網訊】安防方面應用日漸廣泛的視頻監控領域,特別是大范圍、涵蓋多個視頻數據采集點的視頻監控就是目前對大數據青眼有加的應用領域之一。云計算還方興未艾,大數據就迎頭趕上,成為今年最吸引眼球的高科技熱點話題。與前者旨在幫助企業構建更高效、更靈活的IT環境不同,它更側重幫助各類企業和機構從日趨海量的數據中迅速發掘高價值的信息,以提升其決策的效率和精準度,因而在一些時刻都在產生和收集大量數據,也需要及時處理這些數據來捕捉機遇的行業或應用領域中獲得了追捧。IDC中國的分析師在7月24日舉辦的英特爾大數據論壇上就曾指出,大數據技術已在一些地方政府主導的、將“平安城市”視頻監控應用列為重要組成部分的智慧城市項目中有了實施。

這類項目為何會如此看重大數據技術的應用?來自2011年全球視頻監控產品市場份額排名第一,并在安防領域擁有全世界最大規模研發中心的海康威視的答復或許就有足夠的代表性:首先,其所產生的數據在規模還是結構上,都是符合大數據定義的——“‘平安城市’應用是視頻監控領域規模最大、業務最復雜的系統,其視頻接入規模從幾千到幾萬甚至到十幾萬、幾十萬都有,它涉及到了治安監控、指揮通信、偵查破案、規范執法、社會服務等多個分區領域,”海康威視副總裁蔣海青表示,“而且現在視頻監控所采集的視頻質量也從標清進步到了高清的時代,因此大家可以想象一個大型‘平安城市’項目所產生的數據信息量是何等之大。”

其次,“平安城市”視頻監控采集到的海量數據也和其他種類的大數據一樣,只有進行了智能、高效處理才更具價值。蔣海青指出:“傳統的視頻監控通常都需要人工監控,可人一般對視頻只有20分鐘的有效監控,之后注意力和關注點就下降了。”相比之下,智能化的監控技術不但不會像人一樣產生疲勞,能夠不間斷的運行,而且它“還能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息,將視頻監控的應用范圍從過去和目前以事后查看為主,慢慢轉變為事前預警,這就可以為公安、交通等各行各業提供更為有效的業務信息支持。”

上述這兩個特點就確定了“平安城市”視頻監控應用必將成為大數據應用,也決定了它需要大數據技術予以支撐。“我們也曾經想過用原有的關系型數據庫來承載相關的數據和應用,但是關系型數據庫已經沒有辦法支持海量的、而且是非結構化或半結構的數據。”蔣海青稱,經過認真的評估與測試,海康威視最終選擇了英特爾的大數據平臺,而其核心就是具備大數據組織與管理功能的英特爾發行版Hadoop。

英特爾發行版Hadoop的優勢,從英特爾公司公布的信息來看主要有三點:一是它與其他版本的Hadoop一樣,能夠為海量數據的存儲、管理和處理提供靈活的支持;二是它相比于其他版本Hadoop針對英特爾架構硬件平臺做了更多的優化;第三點就是英特爾基于開放的理念,可以為采用它的合作伙伴或用戶提供全面的技術支持與服務,而且在英特爾這個開放的平臺之上,合作伙伴和用戶也可以更加自如地融入自己的創新。

這些優勢,正是海康威視選擇它來承載平安城市視頻監控應用的原因所在。例如海康威視認為應用端需要的采集點很多、視頻通道非常大,因此“處理平臺不能是全集中式也不可能是全分布式,而應該是兩者的結合”,而Hadoop的靈活性對此非常適用;又如海康威視要在Hadoop的數據管理和組織層上加入用于視頻數據的圖像處理、分析、分類技術,基于語義的分布式視頻搜索技術來對它們進行挖掘,英特爾的開放平臺也提供了充足的創新空間。而且,由于英特爾發行版Hadoop在開發過程中就已鎖定了電信、金融、交通、醫療、制造等潛在應用領域,因此其開發團隊早就著眼于智能交通監控的市場需求與海康威視開展了合作,在產品研發過程中汲取了海康威視的建議,因此能夠為視頻監控的大數據應用提供更為優化的支持。

在這些成熟條件的推動下,海康威視基于英特爾發行版Hadoop,并融合可以靈活按需調配IT資源對應用和服務進行支持的開放架構云計算技術,打造出了視頻智能云計算方案。該方案目前已在某些城市的智能交通監控領域得到了應用,它不但可以掌控城市交通攝像頭覆蓋區域中任一車輛的行駛狀態、運行軌跡,分析出其是否違章行為或有潛在犯罪可能性,而且還能對海量交通信息進行比對、分析和預測,實現車輛布控、擁堵狀態服務、出行最優路徑規劃、交通管理服務等功能。

著眼未來,海康威視還計劃將這一方案應用于小微企業或個人用戶,例如將一些小店鋪、連鎖超市的視頻監控通過云服務的方式整合起來,通過分析其視頻監控數據提供潛在風險的預警。“這樣的系統是完全基于互聯網的平臺,所以它的數據量可能比‘平安城市’的規模還要大,數據的采集、分析、存儲及檢索的難度還要高。”蔣海青稱,海康威視相信英特爾先進的大數據平臺,特別是英特爾發行版Hadoop的應用價值屆時也將獲得更多、更為全面的驗證。

(編輯:沐棉花)

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