【數字視聽網訊】隨著汽車行業開始全面部署自動駕駛技術，NVIDIA已經成為行業內提供完整端對端解決方案的領導者，包括數據中心基礎架構、軟件工具包、存儲庫和框架以及高性能高能效的計算，用以打造更安全更高效的交通運輸。

每年，咨詢公司Navigant Research都會發布有關自動駕駛汽車行業的發展報告。今年，該公司對“自動駕駛汽車計算平臺”和“自動駕駛汽車”排行榜進行了深度調研，列出了每個分類中頭部企業的排名。

在2020年《自動駕駛汽車計算平臺》報告中，NVIDIA在自動駕駛汽車平臺領域位列榜首，致力于開發能夠取代人類駕駛員的AI。

自動駕駛汽車計算平臺排行榜

Navigant首席研究分析師、兩份報告的作者Sam Abuelsamid表示：“NVIDIA在業內有口皆碑。該公司在很久之前就開始生產性能強大的硬件和軟件。而且對于整個行業來說，擁有一個能夠不斷提高性能和能效的平臺至關重要。”

《自動駕駛汽車》報告中涵蓋正在制造量產型自動駕駛汽車的廠商，NVIDIA為這些廠商提供用于開發自動駕駛汽車的解決方案。采用NVIDIA計算平臺的制造商包括汽車制造商、一級供應商、自動駕駛出租車公司和軟件創業公司，他們都是NVIDIA DRIVE生態系統的成員。

這些報告僅反映了自動駕駛汽車發展全景的一部分。雖然報告中并未包含自動駕駛系統當前發展的所有細節，但他們為行業提供了采用這一變革性技術的寶貴洞察。

“計算”未來的發展方向

Navigant排行榜采用了一種詳細的方法決定其所列入的公司及排名方式。

《自動駕駛汽車計算平臺》報告著眼于那些正在開發計算平臺，并且芯片設計至少處于樣片生產階段或即將推出相關計劃的公司。進入榜單的系統必須具有故障后仍能正常運行的能力，以能確保自動駕駛的安全。

該報告從愿景、技術、上市策略和合作伙伴等角度對公司進行綜合評估。NVIDIA憑借其在眾多方面的領先表現位列榜首。

NVIDIA戰略和執行力分數

憑借高性能高能效的DRIVE AGX 平臺，NVIDIA在該領域位居排行榜第一。該平臺的可擴展架構和開放式模塊化NVIDIA DRIVE軟件，使自動駕駛汽車制造商可以輕松擴展DRIVE解決方案，滿足他們的個性化生產計劃。

計算是自動駕駛汽車的關鍵要素。它使車輛能夠實時處理來自攝像頭、雷達和激光雷達傳感器的TB級數據，還能讓自動駕駛軟件同時運行多個深度神經網絡，從而實現對安全至關重要的操作多樣性和冗余性。此外，通過確保計算平臺具有足夠的性能空間，開發者可以不斷添加功能并逐漸改進系統。

賦力生態系統蓬勃發展

Navigant的第二份報告《自動駕駛汽車》對開發乘用車L4級自動駕駛系統(在特定條件下無需配備人類駕駛員)的公司進行了排名。

該排行榜包含了已公布的NVIDIA DRIVE生態系統成員，例如百度、戴姆勒-博世、福特、豐田、大眾、沃爾沃、Voyage和Zoox，以及許多尚未公開的合作伙伴。所有合作伙伴均采用了NVIDIA 端對端的AI解決方案。

自動駕駛汽車排行榜

該報告指出了行業所面臨的諸多挑戰，例如綜合驗證和生產成本等。NVIDIA提供從云到汽車的自動駕駛汽車開發工具，幫助企業有效應對這些問題。

在為汽車提供車內解決方案，以及為自動駕駛行業提供數據中心基礎架構方面，NVIDIA可謂獨樹一幟。借助NVIDIA DGX系統和先進的AI學習工具，開發者可以在數據中心中有效地訓練深度神經網絡，使它們能夠在車輛中運行PB級數據。此外，借助車內部署的同一硬件，通過比特位精確的基于云的DRIVE Constellation仿真平臺，開發者可以對這些DNN進行測試和驗證。

Abuelsamid認為，使用兼容工具構建無縫工作流程可以大大提高開發效率。

他表示：“隨著這項技術的發展和成熟，開發者將會經歷多輪的軟硬件迭代。一個強大生態系統能夠讓其中的企業在車載、數據中心、仿真等各個不同層面上進行開發，同時將從一個領域獲得的知識應用到另一個領域。”

我們希望通過為生態系統提供這些業內領先的端對端解決方案，讓世界各地的道路交通運輸變得更安全更高效。

Navigant Research提供針對能源生態系統內各項技術的聯合和定制研究服務。《移動出行報告》包含自動駕駛汽車排行榜、自動駕駛汽車計算平臺排行榜和自動駕駛汽車預測等。

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NVIDIA(納斯達克股票代碼：NVDA)在1999年發明的GPU激發了PC游戲市場的增長，重新定義了現代計算機顯卡，并且對并行計算進行了革新。最近，通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代——現代人工智能。

（編輯：bingjiling）