【數(shù)字視聽網(wǎng)訊】隨著汽車行業(yè)開始全面部署自動駕駛技術(shù)，NVIDIA已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)提供完整端對端解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，包括數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件工具包、存儲庫和框架以及高性能高能效的計算，用以打造更安全更高效的交通運(yùn)輸。

每年，咨詢公司Navigant Research都會發(fā)布有關(guān)自動駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展報告。今年，該公司對“自動駕駛汽車計算平臺”和“自動駕駛汽車”排行榜進(jìn)行了深度調(diào)研，列出了每個分類中頭部企業(yè)的排名。

在2020年《自動駕駛汽車計算平臺》報告中，NVIDIA在自動駕駛汽車平臺領(lǐng)域位列榜首，致力于開發(fā)能夠取代人類駕駛員的AI。

自動駕駛汽車計算平臺排行榜

Navigant首席研究分析師、兩份報告的作者Sam Abuelsamid表示：“NVIDIA在業(yè)內(nèi)有口皆碑。該公司在很久之前就開始生產(chǎn)性能強(qiáng)大的硬件和軟件。而且對于整個行業(yè)來說，擁有一個能夠不斷提高性能和能效的平臺至關(guān)重要。”

《自動駕駛汽車》報告中涵蓋正在制造量產(chǎn)型自動駕駛汽車的廠商，NVIDIA為這些廠商提供用于開發(fā)自動駕駛汽車的解決方案。采用NVIDIA計算平臺的制造商包括汽車制造商、一級供應(yīng)商、自動駕駛出租車公司和軟件創(chuàng)業(yè)公司，他們都是NVIDIA DRIVE生態(tài)系統(tǒng)的成員。

這些報告僅反映了自動駕駛汽車發(fā)展全景的一部分。雖然報告中并未包含自動駕駛系統(tǒng)當(dāng)前發(fā)展的所有細(xì)節(jié)，但他們?yōu)樾袠I(yè)提供了采用這一變革性技術(shù)的寶貴洞察。

“計算”未來的發(fā)展方向

Navigant排行榜采用了一種詳細(xì)的方法決定其所列入的公司及排名方式。

《自動駕駛汽車計算平臺》報告著眼于那些正在開發(fā)計算平臺，并且芯片設(shè)計至少處于樣片生產(chǎn)階段或即將推出相關(guān)計劃的公司。進(jìn)入榜單的系統(tǒng)必須具有故障后仍能正常運(yùn)行的能力，以能確保自動駕駛的安全。

該報告從愿景、技術(shù)、上市策略和合作伙伴等角度對公司進(jìn)行綜合評估。NVIDIA憑借其在眾多方面的領(lǐng)先表現(xiàn)位列榜首。

NVIDIA戰(zhàn)略和執(zhí)行力分?jǐn)?shù)

憑借高性能高能效的DRIVE AGX 平臺，NVIDIA在該領(lǐng)域位居排行榜第一。該平臺的可擴(kuò)展架構(gòu)和開放式模塊化NVIDIA DRIVE軟件，使自動駕駛汽車制造商可以輕松擴(kuò)展DRIVE解決方案，滿足他們的個性化生產(chǎn)計劃。

計算是自動駕駛汽車的關(guān)鍵要素。它使車輛能夠?qū)崟r處理來自攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器的TB級數(shù)據(jù)，還能讓自動駕駛軟件同時運(yùn)行多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)對安全至關(guān)重要的操作多樣性和冗余性。此外，通過確保計算平臺具有足夠的性能空間，開發(fā)者可以不斷添加功能并逐漸改進(jìn)系統(tǒng)。

賦力生態(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展

Navigant的第二份報告《自動駕駛汽車》對開發(fā)乘用車L4級自動駕駛系統(tǒng)(在特定條件下無需配備人類駕駛員)的公司進(jìn)行了排名。

該排行榜包含了已公布的NVIDIA DRIVE生態(tài)系統(tǒng)成員，例如百度、戴姆勒-博世、福特、豐田、大眾、沃爾沃、Voyage和Zoox，以及許多尚未公開的合作伙伴。所有合作伙伴均采用了NVIDIA 端對端的AI解決方案。

自動駕駛汽車排行榜

該報告指出了行業(yè)所面臨的諸多挑戰(zhàn)，例如綜合驗證和生產(chǎn)成本等。NVIDIA提供從云到汽車的自動駕駛汽車開發(fā)工具，幫助企業(yè)有效應(yīng)對這些問題。

在為汽車提供車內(nèi)解決方案，以及為自動駕駛行業(yè)提供數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)方面，NVIDIA可謂獨(dú)樹一幟。借助NVIDIA DGX系統(tǒng)和先進(jìn)的AI學(xué)習(xí)工具，開發(fā)者可以在數(shù)據(jù)中心中有效地訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使它們能夠在車輛中運(yùn)行PB級數(shù)據(jù)。此外，借助車內(nèi)部署的同一硬件，通過比特位精確的基于云的DRIVE Constellation仿真平臺，開發(fā)者可以對這些DNN進(jìn)行測試和驗證。

Abuelsamid認(rèn)為，使用兼容工具構(gòu)建無縫工作流程可以大大提高開發(fā)效率。

他表示：“隨著這項技術(shù)的發(fā)展和成熟，開發(fā)者將會經(jīng)歷多輪的軟硬件迭代。一個強(qiáng)大生態(tài)系統(tǒng)能夠讓其中的企業(yè)在車載、數(shù)據(jù)中心、仿真等各個不同層面上進(jìn)行開發(fā)，同時將從一個領(lǐng)域獲得的知識應(yīng)用到另一個領(lǐng)域。”

我們希望通過為生態(tài)系統(tǒng)提供這些業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的端對端解決方案，讓世界各地的道路交通運(yùn)輸變得更安全更高效。

Navigant Research提供針對能源生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各項技術(shù)的聯(lián)合和定制研究服務(wù)�！兑苿映鲂袌蟾妗钒詣玉{駛汽車排行榜、自動駕駛汽車計算平臺排行榜和自動駕駛汽車預(yù)測等。

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA(納斯達(dá)克股票代碼：NVDA)在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長，重新定義了現(xiàn)代計算機(jī)顯卡，并且對并行計算進(jìn)行了革新。最近，通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機(jī)、機(jī)器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學(xué)習(xí)再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能。

（編輯：bingjiling）