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AMD EPYC嵌入式處理器為HPE提供支持

2023年06月26日 13:46  來源:中國數(shù)字視聽網(wǎng)  字體【   

【數(shù)字視聽網(wǎng)訊】AMD EPYC 處理器支持 HPE 通過 HPE GreenLake 以高性能橫向擴(kuò)展塊和文件存儲轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)生命周期管理 —

2023 年 6 月 26 日,拉斯維加斯 — HPE DISCOVER — AMD(超威,納斯達(dá)克股票代碼:AMD)今日宣布,其 AMD EPYC™ 嵌入式系列處理器正為 Hewlett Packard Enterprise( HPE )的全新模塊化多協(xié)議存儲解決方案 HPE Alletra Storage MP 提供支持。AMD EPYC 嵌入式處理器能提供企業(yè)級存儲系統(tǒng)所需的性能與能效,以及高可用性、高彈性和行業(yè)領(lǐng)先的連接能力和使用壽命。


AMD EPYC(霄龍)嵌入式系列處理器

HPE Alletra Storage MP 支持在同一硬件上采用多種存儲協(xié)議的分離式基礎(chǔ)架構(gòu),并且可以獨立擴(kuò)展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP 可針對塊和文件存儲進(jìn)行配置,使客戶能通過 HPE GreenLake 邊緣到云平臺部署、管理和編排數(shù)據(jù)及存儲服務(wù),而無需考慮工作負(fù)載和存儲協(xié)議。這樣可消除數(shù)據(jù)孤島、降低成本和復(fù)雜性并提升性能。

基于 HPE Alletra MP,HPE GreenLake for File Storage 提供了橫向擴(kuò)展(scale-out)文件服務(wù),可通過大規(guī)模企業(yè)級性能加速數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載處理,讀取吞吐量可達(dá)每秒數(shù)百 GB 甚至更高。

擴(kuò)展后的 HPE GreenLake for Block Storage 現(xiàn)在可為中等經(jīng)濟(jì)性的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型彈性提供業(yè)界領(lǐng)先的分離式橫向擴(kuò)展塊存儲以及100% 數(shù)據(jù)可用性保證。全新 HPE GreenLake for Block Storage 通過 HPE GreenLake 平臺交付和管理,其采用 HPE Alletra Storage MP,能為任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用和混合工作負(fù)載帶來直觀的云體驗、高效擴(kuò)展以及出色的彈性與性能。

HPE 存儲高級副總裁兼云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理 Patrick Osborne 表示:“數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性正迅速攀升,這給我們的客戶帶來了全新挑戰(zhàn),他們正奮力實現(xiàn)有效且高效地存儲、管理和保護(hù)其數(shù)據(jù)。搭載 AMD EPYC 系列處理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我們能為客戶提供當(dāng)下更高的性價比,并且未來能夠在相同硬件上經(jīng)濟(jì)高效地擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施。”

EPYC 嵌入式系列處理器融合了速度和效率,二者的結(jié)合旨在幫助降低總體系統(tǒng)能源成本和總擁有成本( TCO )。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式處理器型號,性能選項范圍從 16 核至 64 核,熱設(shè)計功耗范圍從 155W 至 225W。

AMD 公司副總裁兼嵌入式處理器事業(yè)部總經(jīng)理 Rajneesh Gaur 表示:“我們非常自豪能夠與 HPE 擴(kuò)大合作,為企業(yè)客戶提供高級解決方案,從而更快地實現(xiàn)更為出色的業(yè)務(wù)成果。憑借在功耗優(yōu)化的配置中實現(xiàn)全新性能和 I/O 敏捷性水平,嵌入式 EPYC 處理器將助力 HPE 開啟存儲新時代。”

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關(guān)于AMD

在超過五十年的歷史中,AMD(超威半導(dǎo)體)引領(lǐng)了高性能運(yùn)算、圖形,以及可視化技術(shù)方面的創(chuàng)新。全球數(shù)以億計的人們、領(lǐng)先的 500 強(qiáng)公司,以及尖端科學(xué)研究所都依靠 AMD 技術(shù)來改善他們的生活、工作以及娛樂。AMD 員工致力于打造領(lǐng)先的高性能和自適應(yīng)產(chǎn)品,努力拓寬技術(shù)的極限。成就今日,啟迪未來。

(編輯:daisy)

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